Resource Dynamism of the Rwandan Economy: An Emergy Approach
Notice bibliographique
Résumé
Africa is experiencing unprecedented economic growth that requires planners to understand the interactions between the social, economic, and ecological systems to ensure its sustainable development. The present paper uses the emergy method to analyse the Rwandan economy from 1975 to 2016. Emergy-based sustainability indicators were used to analyse and compare two distinct periods of economic growth: the pre- and post-Tutsi genocide periods. The results revealed that, by 2016, the total emergy use had increased by approximately 74% of the emergy recorded in 1975. The increase in total emergy use was associated with an increase in imports with contributions from 6.5 to 46.2% and the renewable resource contribution decrease from 93.5 to 53.8%. The emergy analysis, which covered 41 years, categorises Rwanda as a non-renewable resource-poor country. The total emergy use of the pre-genocide period was significantly lower than the post-genocide period. Based on the 2016 emergy self-support of 54% and the emergy sustainability index of 2.52, Rwanda has the highest import dependence compared to other developing countries listed in this paper and tends toward a developed country like Canada, Portugal, and so on. An imperative decision needs to be made in terms of the management of the economic system of Rwanda, as imports are becoming the highest impetus of the Rwandan economy but are also the top major cause of a long-run sustainability downfall. Thus, the present study recommends a scrutinised selection system of imports by increasing raw materials, particularly non-renewable resources, and by subsequently increasing the internal transformation to be exported. This recommendation is also applicable to other developing countries with similar non-renewable resource statuses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».