Polymeric Lipid Hybrid Nanoparticles: Properties and Therapeutic Applications
Notice bibliographique
Résumé
Some of the criteria for selection of a viable nanocarrier formulation currently being explored are the development of a site-specific and bioavailable formulation. Although the literature reports a variety of techniques for fabrication of nanocarrier systems, their stability and scale-up issues are a concern for their prominence in the pharmaceutical industry. The other widely recognized drawbacks of nanoparticulates, i.e., polymeric nanoparticles and lipid vesicular nanoparticles (liposomes), are low circulatory half-lives due to reticuloendothelial system (RES) uptake and leaky architecture leading to burst kinetics. Polymeric lipid hybrid nanoparticles (PLHNs) or lipomers are the recent advancement in nanodrug delivery systems composed of a polymeric core and lipid shell which imparts physicochemical stability and biocompatibility to the nanoparticles. The lipomers are a blend of positive attributes of both liposomes and polymeric nanoparticles wherein their individual innate flaws are negated. An extensive study of PLHN was engineered using single/two or multiple methods carried out for encapsulation efficiency, physicochemical properties, and stability. The influence of shape and composition of PLHN has also shown promising results in terms of reticuloendothelial uptake. These PLHNs have shown to hold a promising place in designing drug delivery systems for the treatment of cancer and infectious diseases as well as for theranostic purposes. The present review article encompasses various types of PLHNs, their physicochemical characteristics, and their applications as future perspectives in strategizing drug delivery to their desired sites of action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».