Community involvement in biomedical research conducted in the global health context; what can be done to make it really matter?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Community involvement in research has been advocated by researchers, communities, regulatory agencies, and funders with the aim of reinforcing subjects' protection and improving research efficiency. Community involvement also has the potential to improve dissemination, uptake, and implementation of research findings. The fields of community based participatory research conducted with indigenous populations and of participatory action research offer a large base of experience in community involvement in research. Rules on involving the population affected when conducting research have been established in these fields. But what is the role of community engagement in clinical research and observational studies conducted in biomedical research outside of these specific areas? More than 20 years ago, in the field of HIV medicine, regulatory bodies and funding agencies (such as the US National Institutes of Health) recommended the constitution of a formal organism, the Community Advisory Board (CAB), as part of the study requirements for HIV trials. More recently, CABs have been adopted and used in other fields of medical research, such as malaria. CABs are not without limitations, however, and there is little research on the effectiveness of their use in achieving community protection and participation. Nevertheless, CABs could be a model to import into clinical trials and observational research where no alternative model of community representation is currently being used. CONCLUSIONS: Allocating more resources to training and shifting more power to community representatives could be part of the solution to current CAB limitations. However, for researchers to be able to apply these recommendations on community involvement, certain conditions need to be met. In particular, funding agencies need to recognize the human and financial resources required for serious community involvement, and the academic environment needs to take community involvement into account when appraising, mentoring, and training researchers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,432 | 0,544 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,072 |
| Communication savante | 0,036 | 0,049 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».