Prevalence and characteristics of breakthrough cancer pain in an outpatient clinic in a Catalan teaching hospital: incorporation of the Edmonton Classification System for Cancer pain into the diagnostic algorithm
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breakthrough cancer pain (BTcP) is defined according to its principal characteristics: high intensity, short time interval between onset and peak intensity, short duration, potential recurrence over 24 h and non-responsiveness to standard analgesic regimes. The Edmonton Classification System for Cancer Pain (ECS-CP) is a classification tool that evaluates different dimensions of pain. The aim of this study was to measure prevalence and the main characteristics of BTcP in a sample of advanced cancer patients and to explore the complexity observed when ECS-CP is incorporated into BTcP diagnostics algorithm. METHODS: Descriptive prevalence study (Retrospective chart review). Davies' algorithm was used to identify BTcP and ECS-CP was used to recognize appropriate dimensions of pain. The study was conducted in a sample of advanced cancer patients attending hospital outpatient clinic in Lleida, Spain. 277 patients were included from 01/01/2014 to 31/12/2015. No direct contact was made with participants. The following information was extracted from the palliative care outpatient clinic database: age, gender, civil status, cognitive impairment status, functional performance status and variables related to tumour. Only BTcP cases were included. RESULTS: Prevalence of BTcP was 39.34% (63.9% men). Mean of age was 68.2 years. Main diagnosis was lung cancer (n = 154; 31.6%). Metastases were diagnosed in 83% of the sample. 138 patients (49.8%) were diagnosed with 1 type of BTcP and 139 (50.2%) were diagnosed with more than one type of BTcP. In total, 488 different types of BTcP were recorded (mean 1.75 ± 0, 9), 244 of these types (50%) presented a component of neuropathic pain. Addictive behaviour, measured through CAGE test, was present in 29.2% (N = 81) of the patients and psychological distress was present in 40.8% (n = 113). CONCLUSIONS: Prevalence of BTcP (39.34%) is similar to the one reflected in the existing literature. Study results indicate that the routine use of ECS-CP in a clinical setting allows us to detect more than one type of BTcP as well as additional complexity associated with pain (neuropathic, addictive behavior and psychological distress).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».