Activists, care work, and the ‘cry of the ghetto’ in Nairobi, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Community activists living and organizing in Nairobi’s harshest geographies are tasked not only with intervening for ‘justice’ but also with (re)establishing care and emotion in landscapes devastated by both colonial and neoliberal divestments and violence. When they act to demand and bridge actions to ensure, for example, water, sanitation and an end to extrajudicial killings, they take on multiple material and affective roles in these neighborhoods. This article argues that as they seek to comfort families, protest the county administration and report violations, amongst other daily interventions, they target not just the reinstatement of basic rights, but also the reinsertion of care and emotion in environments where a normalized (and militarized) precarity has denied the legitimacy of these sentiments. The goal here is not only to ask ‘whatever happened to empathy?’, but, above all, to attend to how it is actively discouraged in particular situations and sites, and how activists are then tasked with incorporating intentional emotional and care labors in their everyday material and discursive practices in order to restore empathy in and for their neighborhoods. This article is informed by over a decade of fieldwork in Mathare ‘slum,’ as well as interviews and participant observation with activists from a cross section of poor urban settlements in the city of Nairobi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,013 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».