Psychometric properties and parental reported utility of the 19-item ‘About My Child’ (AMC-19) measure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: 'About My Child' 19-item version (AMC-19) is a parent-report measure developed to assess the complexity of a child's life due to biological, psychological, social and environmental issues, that can be completed in approximately 5 min. AMC measures two dimensions of complexity: parental concerns and impact on the child. This paper examines the psychometric properties and parent-reported utility of the AMC-19 for children with disabilities or special health care needs. METHOD: Data were gathered from two Canadian studies at CanChild: the 'AMC-19 Pilot' study and the 'Service Utilization and Outcomes (SUO)' study. The AMC-19 Pilot study data allowed us to explore internal consistency and test-retest reliability, as well as parental responses to two open-ended questions on the utility of the AMC-19. The SUO study provided data for analyses of internal consistency and scale property validation with type of diagnosis and service needs. RESULTS: The test-retest ICC was r = 0.83 for concerns and r = 0.87 for impact. Cronbach's alpha across both studies ranged from 0.80 to 0.90. Parents' comments on the AMC-19's utility indicated support for the AMC-19, in particular to identify therapy needs and goals. CONCLUSIONS: The AMC-19 demonstrates strong psychometric properties supporting it as a valuable measure for describing the level of complexity among children with disabilities. We recommend using the AMC-19 in health services research and clinical settings to build dialogue between family and therapists due to its utility reported by parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».