Feasibility and reliability of the Spondyloarthritis Research Consortium of Canada sacroiliac joint inflammation score in children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Published methods for quantification of magnetic resonance imaging (MRI) evidence of inflammation in the sacroiliac joint lack validation in pediatric populations. We evaluated the reliability and construct validity of the Spondyloarthritis Research Consortium of Canada (SPARCC) sacroiliac joint inflammation score (SIS) in children with suspected or confirmed juvenile spondyloarthritis (JSpA). METHODS: The SPARCC SIS measures the presence, depth, and intensity of bone marrow inflammation on MRI through the cartilaginous part of the joint. Six readers blinded to clinical details except age, participated in two reading exercises, each preceded by a calibration exercise. Inter-observer reliability was assessed using intraclass correlation coefficients (ICCs) and for pre-specified acceptable reliability the inraclass correlation coefficient (ICC) was > 0.8. RESULTS: The SPARCC SIS had face validity and was feasible to score in pediatric cases in both reading exercises. Cases were mostly male (64%) and the median age at the time of imaging was 14.9 years. After calibration, the median ICC across all readers for the SIS total score was 0.81 (IQR 0.71-0.89). SPARCC SIS had weak correlation with disease activity (DA) as measured by the JSpADA (r = - 0.12) but discriminated significantly between those with and without elevated C-reactive protein (p = 0.03). CONCLUSION: The SPARCC SIS was feasible to score and had acceptable reliability in children. The ICC improved with additional calibration and reading exercises, for both experienced and inexperienced readers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».