Quantifying influence of drilling additional boreholes on quality of geological model
Notice bibliographique
Résumé
Geotechnical stability analysis in open-pit mines requires access to a representative geotechnical model. The confidence level in the collected geotechnical data influences slope design. This paper investigates the influence of the number of boreholes, drilled to collect geological information, on the quality of one component of the geotechnical model, the geological model. The number of boreholes influences the number of rock core samples collected for the identification of rock type, and the definition of geotechnical domains and their boundaries within the rock mass. A challenge in the definition of the geotechnical domains is the determination of the drill hole density that minimizes the variation in the interpreted geological model from the actual rock mass. To quantify the influence of the drill hole density, boreholes are simulated in the most recently updated geological model for three mine sites. The simulated drill hole density is increased progressively until the variation of the interpreted section, compared with the original section, is minimized. A classification strategy was developed to determine the complexity level for each geotechnical domain. Furthermore, a series of empirical quantitative guidelines are presented prescribing the minimum drill hole density per domain complexity, while limiting variations from the actual rock mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».