Strategic, stylistic and notional intertextuality: Fairy tales in contemporary Australian fiction
Notice bibliographique
Résumé
While Canadian scholar Lisa M Fiander argues that fairy tales are ‘everywhere’ in Australian fiction, this paper questions that assertion. It considers what it means for a fairy tale to be ‘in’ a work of contemporary fiction, and posits a classificatory system based on the vocabulary of contemporary music scholarship where a distinction is made between intertextuality that is stylistic and that which is strategic. Stylistic intertextuality is the adoption of features of a style or genre without reference to specific examples, while strategic intertexuality references specific prior works. Two distinct approaches to strategic fairy-tale revision have emerged in Australian writing in recent decades. One approach, exemplified in works by writers including Kate Forsyth, Margo Lanagan and Juliet Marillier, leans towards the retelling of European fairy tales. Examples include Forsyth’s The Beast’s garden (’Beauty and the Beast’), Lanagan’s Tender morsels (‘Snow White and Rose Red’) and Marillier’s short story ‘By bone-light’ (‘Vasilisa the Beautiful’). The other, more fractured, approach is exemplified in works by writers including Carmel Bird and Murray Bail, which do not retell fairy tales but instead echo them and allude to them. This paper proposes that recent Australian works that retell fairy tales are less likely to be set in a recognisably Australian context than are works which take a more fractured approach to fairy tale. It also explores the notion that, presently, transporting European fairy tales, whole, into an Australian setting, seems to be a troubling proposition for writers in a post-colonial settler society that is highly sensitised to, but still largely in denial about, its colonial past.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,044 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».