The Reliability of 4-Minute and 20-Minute Time Trials and Their Relationships to Functional Threshold Power in Trained Cyclists
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The mean power output (MPO) from a 60-min time trial (TT)-also known as functional threshold power, or FTP-is a standard measure of cycling performance; however, shorter performance tests are desirable to reduce the burden of performance testing. The authors sought to determine the reliability of 4- and 20-min TTs and the extent to which these short TTs were associated with 60-min MPO. METHODS: Trained male cyclists (n = 8; age = 25 [5] y; VO2max = 71 [5] mL/kg/min) performed two 4-min TTs, two 20-min TTs, and one 60-min TT. Critical power (CP) was estimated from 4- and 20-min TTs. The typical error of the mean (TEM) and intraclass correlation coefficient (ICC) were calculated to assess reliability, and R2 values were calculated to assess relationships with 60-min MPO. RESULTS: Pairs of 4-min TTs (mean: 417 [SD: 45] W vs 412 [49] W, P = .25; TEM = 8.1 W; ICC = .98), 20-min TTs (342 [36] W vs 344 [33] W, P = .41; TEM = 4.6 W; ICC = .99), and CP estimates (323 [35] W vs 328 [32] W, P = .25; TEM = 6.5; ICC = .98) were reliable. The 4-min MPO (R2 = .95), 20-min MPO (R2 = .92), estimated CP (R2 = .82), and combination of the 4- and 20-min MPO (adjusted R2 = .98) were strongly associated with the 60-min MPO (309 [26] W). CONCLUSION: The 4- and 20-min TTs appear useful for assessing performance in trained, if not elite, cyclists.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».