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Enregistrement W2806906739 · doi:10.1002/slct.201800633

Importance of Azo‐Hydrazo Tautomerization in the Oxidative Degradation of Procarbazine by Cytochrome P450: Computational Insights

2018· article· en· W2806906739 sur OpenAlexaff
Saber Mirzaei, Avat Taherpour, M. Hossein Khalilian

Notice bibliographique

RevueChemistrySelect · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesKermanshah University of Medical SciencesIran National Science Foundation
Mots-clésAzoxyTautomerChemistryDecompositionMedicinal chemistryTransition stateHomolysisPhotochemistryStereochemistryRadicalOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work provides a comprehensive computational study on the oxidative degradation of prodrug procarbazine as a symmetrically disubstituted hydrazine (SDSH) by the active species of cytochrome P450 enzymes, compound I (Cpd I). Two model compounds, R‐CH 2 ‐NH‐NH‐CH 3 (R= Me and Ph), were selected for this study and all possible enzymatic and non‐enzymatic phases of their oxidative degradation were simulated. Procarbazine activation has three enzymatic processes. Dehydrogenation is the first step which leads to the release of azo compound. This step is either spontaneous (R=Me) or has very low barrier high (R=Ph). Azo system has another tautomer, hydrazo, which despite its more stability is not considered hitherto. Second enzymatic phase is the production of azoxy compound from either azo or hydrazo compound. The calculations revealed that the transition state of hydrazo oxidation to form azoxy compound (4.09/8.23 kcal.mol −1 for Me/Ph substituents), is almost half of the N2‐azo oxidation. In final enzymatic step the azoxy converts to hydroxyl‐azoxy compound. The transition state barrier of the third enzymatic phase is also lower for the hydrazo tautomer in comparison to the azo tautomer (6.55 vs. 19.39 kcal.mol −1 for R=Ph). The more stability and lower barrier energy showed very high importance of hydrazo tautomer in the catabolism of SDSH derivatives. The hydroxyl‐azoxy is not stable and undergoes decomposition to generate the metabolites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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