Qualitative Research to Explore the Patient Experience of X-Linked Hypophosphatemia and Evaluate the Suitability of the BPI-SF and WOMAC® as Clinical Trial End Points
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: X-linked hypophosphatemia (XLH) is a rare genetic disorder characterized by renal phosphate wasting and defective bone mineralization. Symptoms include bone pain, joint pain, stiffness, and fatigue. Published evidence regarding the patient experience of XLH is sparse and no XLH-specific outcome measures have been validated. OBJECTIVES: To understand the symptoms, impacts, and patient experience of XLH and to evaluate the face and content validity of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC®) and the Brief Pain Inventory Short Form (BPI-SF) for use as end points in XLH clinical trials. METHODS: Face-to-face, qualitative, semistructured interviews were conducted with 18 adults with XLH in the United States using concept elicitation and cognitive debriefing techniques. Open-ended questioning elicited spontaneous concepts focusing on XLH-associated symptoms and functional limitations. Cognitive debriefing of the WOMAC® and BPI-SF assessed the relevance and patient understanding of item wording, recall period, and response options. RESULTS: Various distinct symptom concepts were elicited including pain symptoms, dental symptoms, sensory symptoms, tiredness/fatigue symptoms, and musculoskeletal symptoms. Participants reported experiencing significant bone and joint pain, stiffness, mobility limitations, and an impact on their ability to work. Cognitive interviewing found both instruments to be relevant and well understood by most patients. CONCLUSIONS: The interviews generated rich, qualitative insights into the patient experience of XLH. Cognitive debriefing of the BPI-SF and WOMAC® supported their value as XLH clinical trial end points. Future research will assess the psychometric properties of these instruments for use in the XLH population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».