Diversity of innate immune cell subsets across spatial and temporal scales in an EAE mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In both multiple sclerosis and its model experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), the extent of resident microglia activation and infiltration of monocyte-derived cells to the CNS is positively correlated to tissue damage. To address the phenotype characterization of different cell subsets, their spatio-temporal distributions and contributions to disease development we induced EAE in Thy1-CFP//LysM-EGFP//CD11c-EYFP reporter mice. We combined high content flow cytometry, immunofluorescence and two-photon imaging in live mice and identified a stepwise program of inflammatory cells accumulation. First on day 10 after induction, EGFP+ neutrophils and monocytes invade the spinal cord parenchyma through the meninges rather than by extravasion. This event occurs just before axonal losses in the white matter. Once in the parenchyma, monocytes mature into EGFP+/EYFP+ monocyte-derived dendritic cells (moDCs) whose density is maximal on day 17 when the axonal degradation and clinical signs stabilize. Meanwhile, microglia is progressively activated in the grey matter and subsequently recruited to plaques to phagocyte axon debris. LysM-EGFP//CD11c-EYFP mice appear as a powerful tool to differentiate moDCs from macrophages and to study the dynamics of immune cell maturation and phenotypic evolution in EAE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».