Biomimetic Layer-by-Layer Self-Assembly of Nanofilms, Nanocoatings, and 3D Scaffolds for Tissue Engineering
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Achieving surface design and control of biomaterial scaffolds with nanometer- or micrometer-scaled functional films is critical to mimic the unique features of native extracellular matrices, which has significant technological implications for tissue engineering including cell-seeded scaffolds, microbioreactors, cell assembly, tissue regeneration, etc. Compared with other techniques available for surface design, layer-by-layer (LbL) self-assembly technology has attracted extensive attention because of its integrated features of simplicity, versatility, and nanoscale control. Here we present a brief overview of current state-of-the-art research related to the LbL self-assembly technique and its assembled biomaterials as scaffolds for tissue engineering. An overview of the LbL self-assembly technique, with a focus on issues associated with distinct routes and driving forces of self-assembly, is described briefly. Then, we highlight the controllable fabrication, properties, and applications of LbL self-assembly biomaterials in the forms of multilayer nanofilms, scaffold nanocoatings, and three-dimensional scaffolds to systematically demonstrate advances in LbL self-assembly in the field of tissue engineering. LbL self-assembly not only provides advances for molecular deposition but also opens avenues for the design and development of innovative biomaterials for tissue engineering.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle