Quantitative Magnetization Transfer in Monitoring Glioblastoma (GBM) Response to Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quantitative magnetization transfer (qMT) was used as a biomarker to monitor glioblastoma (GBM) response to chemo-radiation and identify the earliest time-point qMT could differentiate progressors from non-progressors. Nineteen GBM patients were recruited and MRI-scanned before (Day 0 ), two weeks (Day 14 ), and four weeks (Day 28 ) into the treatment, and one month after the end of the treatment (Day 70 ). Comprehensive qMT data was acquired, and a two-pool MT model was fit to the data. Response was determined at 3–8 months following the end of chemo-radiation. The amount of magnetization transfer ( $${\bf{R}}{{\bf{M}}}_{{\bf{0b}}}/{{\bf{R}}}_{{\bf{a}}}$$ R M 0b / R a ) was significantly lower in GBM compared to normal appearing white matter (p < 0.001). Statistically significant difference was observed in $${\bf{R}}{{\bf{M}}}_{{\bf{0b}}}/{{\bf{R}}}_{{\bf{a}}}$$ R M 0b / R a at Day 0 between non-progressors (1.06 ± 0.24) and progressors (1.64 ± 0.48), with p = 0.006. Changes in several qMT parameters between Day 14 and Day 0 were able to differentiate the two cohorts with $${\bf{R}}{{\bf{M}}}_{{\bf{0b}}}/{{\bf{R}}}_{{\bf{a}}}$$ R M 0b / R a providing the best separation (relative $${\bf{R}}{{\bf{M}}}_{{\bf{0b}}}/{{\bf{R}}}_{{\bf{a}},{\bf{Non}}-{\bf{progressor}}}$$ R M 0b / R a , Non − progressor = 1.34 ± 0.21, relative $${\bf{R}}{{\bf{M}}}_{{\bf{0b}}}/{{\bf{R}}}_{{\bf{a}},{\bf{progressor}}}$$ R M 0b / R a , progressor = 1.07 ± 0.08, p = 0.031). Thus, qMT characteristics of GBM are more sensitive to treatment effects compared to clinically used metrics. qMT could assess tumor aggressiveness and identify early progressors even before the treatment. Changes in qMT parameters within the first 14 days of the treatment were capable of separating early progressors from non-progressors, making qMT a promising biomarker to guide adaptive radiotherapy for GBM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».