Mineralogy and Maximum Phosphorus Adsorption Capacity in Soybean Development
Notice bibliographique
Résumé
The low natural fertility of tropical soils and the mineralogy almost dominated by iron and aluminum oxides limit the availability of phosphorus (P) to the plants, causing negative impacts on soybean yield. Objective was to evaluate the effect of phosphate fertilization on soils with different maximum phosphorus adsorption capacities (PAC) in soybean development. The experiment was carried out under greenhouse conditions, using Red-yellow Latosol (RYL) and a Typic Hapludalf (TH) soil as substrate. The analyses were performed by a completely randomized experimental design in a 5 × 2 factorial arrangement with three replications. The treatments consisted of 5 doses of P applied, corresponding to 0, 1, 6, 12, and 24% of PAC of each soil. In the soil, the mineralogy of the clay fraction (hematite, goethite, gibbsite and kaolinite) and crystallographic attributes were characterized. In the plant, we evaluated growth and pod production. The PAC of the soils ranged from 220 to 650 mg dm-3 with higher value in the RYL associated to clayey oxidic mineralogy and texture in relation to the TH of kaolinite origin and sandy texture, where the higher energy of adsorption observed was to TH. Phosphorus application from 16 to 21% of PAC, independently of the soil, promotes the same pattern of response with improvements in soybean development evidenced by increases in P content in plant tissue, plant height, root volume and aerial dry mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».