Initial Growth of Amburana cearensis in Decomposed Buriti Stem Substrate and Nitrogen Doses
Notice bibliographique
Résumé
One of the difficulties of producing native species seedlings is slow growth. The objective of this study was to evaluate the initial development of Amburana cearensis (Allem.) A. C. Smith in relation to the concentration decomposed buriti stem substratum and nitrogen doses. A completely randomized design was used in a factorial arrangement of 3 × 5 (proportions of decomposed buriti stem × nitrogen doses), with six replicates. The treatments were formulated substrates comprised of decomposed buriti stem manually mixed with soil (Dystrophic Yellow Latosol) in three proportions (0, 25 and 50%) and five nitrogen doses (0, 100, 200, 300 and 400 mg dm-3) applied in treatments. There was no significant interaction between the DRM and ND factors. However, there was an isolated effect for the following variables: Plant height (PH), stem diameter (SD), leaf number (LN), leaf area (LA), dry mass of the aerial part (DMA) and root length (RL). The best concentrations of the substrate for the variables PH, LA and DMA were 25% and 50%, whereas for SD, LN and RL, the best result was 50%. ND and other variables had good responses under recommended doses ranging from a minimum of 264.82 mg dm-3, observed in DMA, and a maximum of 400 mg dm-3, observed in RL. Both factors positively the quality of umburana seedlings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».