MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2806955162 · doi:10.1139/tcsme-2017-0128

Analysis of dynamic characteristics of power split spiral bevel gear transmission system based on teeth geometric contact analysis

2018· article· en· W2806955162 sur OpenAlexvenueno aff
Hao Dong, Zhiyu Liu, Xiaolong Zhao, Yahui Hu

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGear and Bearing Dynamics Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpiral bevel gearBevel gearVibrationAccelerationStiffnessContact analysisDynamic load testingStructural engineeringControl theory (sociology)Power (physics)Spiral (railway)EngineeringMechanicsFinite element methodAcousticsPhysicsComputer scienceMechanical engineeringClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To solve the dynamic load distribution mechanism of the power split transmission system of spiral bevel gears, according to the characteristics of the closed loop of power flow, the deformation coordination condition is deduced. Through the gear teeth geometric contact analysis technique, the time-varying meshing stiffness conditions in the model are solved. The linear time-varying dynamic model of the torsional vibration of the bevel gear split transmission system is established by the lumped mass parameter method. Considering the influence of time-varying mesh stiffness excitation conditions and damping, the dynamic differential equations are treated in a dimensionless way. The dynamic load change and dynamic response characteristics of the system are obtained by numerical solution, and the influence of parameters such as speed and damping on dynamic power flow and dynamic characteristics of the system is revealed. The results show that with an increase of meshing damping ratio, dynamic power flow of each gear pair changes little, and the vibration acceleration and its root mean square value of each gear pair of the system are smaller. With an increase in speed, vibration acceleration and its average amplitude increase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransactions of the Canadian Society for Mechanical EngineeringMême sujetGear and Bearing Dynamics AnalysisTravaux en français237 207