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Enregistrement W2806955586 · doi:10.1038/s41598-018-20507-w

Chaos and dynamical complexity in the quantum to classical transition

2018· article· en· W2806955586 sur OpenAlexaff
Bibek Pokharel, Moses Misplon, Walter Lynn, Peter Duggins, Kevin Hallman, Dustin Anderson, Arie Kapulkin, Arjendu K. Pattanayak

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum chaos and dynamical systems
Établissements canadiensThornhill Medical (Canada)
Organismes subventionnairesKavli Institute for Theoretical Physics, University of California, Santa BarbaraUniversità degli Studi dell'InsubriaHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésCHAOS (operating system)Statistical physicsQuantumTransition (genetics)Quantum chaosComputer sciencePhysicsQuantum mechanicsQuantum dynamicsBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We study the largest Lyapunov exponents λ and dynamical complexity for an open quantum driven double-well oscillator, mapping its dependence on coupling to the environment Γ as well as effective Planck’s constant β 2 . We show that in general λ increases with effective Hilbert space size (as β decreases, or the system becomes larger and closer to the classical limit). However, if the classical limit is regular, there is always a quantum system with λ greater than the classical λ , with several examples where the quantum system is chaotic even though the classical system is regular. While the quantum chaotic attractors are generally of the same family as the classical attractors, we also find quantum attractors with no classical counterpart. Contrary to the standard wisdom, the correspondence limit can thus be the most difficult to achieve for certain classically chaotic systems. These phenomena occur in experimentally accessible regimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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