A Model of Two-Sided Costly Communication for Building New Product Category Demand
Notice bibliographique
Résumé
When a firm introduces a radical innovation, consumers are unaware of the product’s uses and benefits. Moreover, consumers are unsure of whether they even need the product. In this situation, we consider the role of marketing communication as generating consumers’ need recognition and thus market demand for a novel product. In particular, we model marketing communication as a two-sided process that involves both firms’ and consumers’ costly efforts to transmit and assimilate a novel product concept. When the marketing communication takes on a two-sided process, we study a firm’s different information disclosure strategies for its radical innovation. We find that sharing innovation, instead of extracting a higher rent by keeping the idea secret, can be optimal. A firm may benefit from the presence of a competitor and its communication effort. The innovator can share its innovation so that competitors can also benefit, which encourages rivals to enter the market. The presence of such competition guarantees a higher surplus for consumers, which can induce greater consumer effort in a two-sided communication process. Moreover, the increased consumer effort, in turn, prompts complementarity in the communication process and lessens the potential free-riding effect in communication between firms. Additionally, it encourages the rival firm to exert more effort, especially when the role of consumers becomes more important. Sharing innovation with a rival serves as a mechanism to induce more efforts in a two-sided communication process. The online appendix is available at https://doi.org/10.1287/mksc.2017.1071 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,080 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».