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Enregistrement W2806968622 · doi:10.5558/tfc2018-024

Damage caused by <i>Lophodermium</i> needle cast in open-pollinated and control-crossed progeny trials of Scots pine (<i>Pinus sylvestris</i> L.)

2018· article· en· W2806968622 sur OpenAlexvenueno aff
U. Neimane, Kaspars Polmanis, Astra Zaļuma, Dārta Kļaviņa, Tālis Gaitnieks, Āris Jansons

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScots pineBiologyOpen pollinationTree breedingDiallel crossHeritabilityPinus <genus>Progeny testingHorticultureSeed orchardBotanyHomogeneousWoody plantHybridSelection (genetic algorithm)GeneticsPollenPollination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of genetics on the level of damage caused by Lophodermium needle cast to Scots pine was assessed in an openpollinated progeny trial (226 families from 12 provenances) and in a control-crossed progeny trial (72 families obtained by diallel crossing of 10 parent trees). Each of the trials was replicated on two test sites. The damage caused by the pathogen was estimated visually in June of the 2nd and 6th growing seasons using a five grade scale. Location and genetics were found to be significantly related to the level of needle cast damage. The proportion of severely damaged trees in each family correlated significantly between locations; moreover, the correlation was tighter for the control-crossed than open-pollinated families (r = 0.59 and r = 0.36, respectively), indicating higher stability of resistance level against the disease for the genetically more homogeneous material. The effect of plus tree selection on the proportion of severely damaged trees was similar, regardless of its status (i.e., mother-tree or father-tree) in the family. The progenies of plus trees selected for resin production had the same level of damage by Lophodermium spp. needle cast as the selections made for growth and stem form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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