Two agroinfection-compatible fluorescent protein-tagged infectious cDNA clones of papaya leaf distortion mosaic virus facilitate the tracking of virus infection
Notice bibliographique
Résumé
Papaya leaf distortion mosaic virus (PLDMV, the genus Potyvirus) is an emerging threat to papaya production. Here, agroinfection-compatible fluorescent protein-tagged PLDMV infectious cDNA clones driven by the Cauliflower mosaic virus 35S promoter were successfully constructed using one-step Gibson assembly. The clones were directly transformed into Agrobacterium tumefaciens to prevent potential problems such as plasmid instability during propagation in Escherichia coli. Ninety-five percent of papaya seedlings infected with PLDMV-GFP or PLDMV-mCherry developed systemic symptoms typical of those caused by wild-type PLDMV. Green and mCherry red fluorescence was observed in leaves, stems, and roots of infected papaya plants. The fluorescent protein-tagged agroinfectious PLDMV cDNA clones were stable in papaya for more than 90 days and during six serial passages at 30-day intervals. The availability of these infectious clones will contribute to research on PLDMV-host interactions and can be applied in the papaya breeding program for PLDMV resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».