Age at First Sexual Intercourse and Multiple Sexual Partnerships Among Women in Nigeria: A Cross-Sectional Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Little is known about sexual behaviour such as first sexual intercourse and number of sexual partnerships among women in Nigeria. Early sexual debut is a widely recognized public health issue due to its influence on higher lifetime sexual partners which in turn is associated with increased vulnerability to pregnancy complications, HIV/AIDS and other and sexually-transmitted diseases. In the present study, we attempted to explore the patterns of age of sexual debut and multiple sexual partnerships among women of reproductive age in Nigeria. Methods Women who responded to the questions about the age at first sex and number of lifetime sex partners were selected from two latest rounds Nigeria Demographic and Health Survey (DHS). In total 60,611 women aged between 15-49 years were selected for this analysis. Age at sexual debut was used as the predictor of multiple sexual partnerships which was assessed by multinomial regression models with logit link function in complex sample analysis mode. Results The median age at first sex was 16 years (Interquartile range 16-24). Age at first sexual intercourse below the age of 19 years was reported by 30.8% of the women. Respectively 45.4% (95%CI=42.9 to 47.9) 49.8 % (95%CI=47.8 to 51.7) of the women reported experiencing first intercourse before reaching 15 and 17 years, whereas 46.9% (95%CI=45.2 to 48.7) of the women reported being monogamous and 47.2% (95%CI=45.6 to 48.8) and 47.6% (95%CI=43.8 to 51.3) had 2-3 and >3 lifetime sexual partners. In multivariable analysis after adjusting for confounding factors, women having sexual debut below 18 years were found to be significantly more likely to have 2-3 and more than 3 lifetime sexual partner. Conclusion The study concludes that an increasing proportion of Nigerian women are experiencing sexual debut before reaching 15 years. The findings suggest that early sexual debut is associated with multiple sexual partnerships which may increase the risk of STIs. Stakeholders in health care system need to be aware that early sexual debut can be associated with successive unsafe sexual practices which can lead to adverse health outcomes including HIV infection and STIs, early marriage, unwanted pregnancy and abortion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».