Comprehending a Killer: The Akt/mTOR Signaling Pathways Are Temporally High-Jacked by the Highly Pathogenic 1918 Influenza Virus
Notice bibliographique
Résumé
Previous transcriptomic analyses suggested that the 1918 influenza A virus (IAV1918), one of the most devastating pandemic viruses of the 20th century, induces a dysfunctional cytokine storm and affects other innate immune response patterns. Because all viruses are obligate parasites that require host cells for replication, we globally assessed how IAV1918 induces host protein dysregulation. We performed quantitative mass spectrometry of IAV1918-infected cells to measure host protein dysregulation. Selected proteins were validated by immunoblotting and phosphorylation levels of members of the PI3K/AKT/mTOR pathway were assessed. Compared to mock-infected controls, >170 proteins in the IAV1918-infected cells were dysregulated. Proteins mapped to amino sugar metabolism, purine metabolism, steroid biosynthesis, transmembrane receptors, phosphatases and transcription regulation. Immunoblotting demonstrated that IAV1918 induced a slight up-regulation of the lamin B receptor whereas all other tested virus strains induced a significant down-regulation. IAV1918 also strongly induced Rab5b expression whereas all other tested viruses induced minor up-regulation or down-regulation. IAV1918 showed early reduced phosphorylation of PI3K/AKT/mTOR pathway members and was especially sensitive to rapamycin. These results suggest the 1918 strain requires mTORC1 activity in early replication events, and may explain the unique pathogenicity of this virus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».