Evaluating the Wear of Polycrystalline Diamond Compact Drill Bit Cutters using Indentation and Scratch Tests
Notice bibliographique
Résumé
–Polycrystalline diamond compact (PDC) drill bits are widely used in oil and gas drilling. The wear of PDC cutters is a major problem during drilling. It leads to severe time losses which affect the overall drilling operation cost. Therefore, it is essential to evaluate the wear tendency for these cutters using predictive approaches. The present research is focused on studying the wear mechanisms of PDC cutters and the effect of their mechanical properties on the extent of wear. The volume of wear for the PDC cutters was determined experimentally using micro- and nano-scratch tests by implementing an approach based on the geometry of the removed material after micro- and nano-scratch tests. The experimental wear results were compared to the predictions from current models in the literature.Various wear models are evaluated for micro- and nano-scratch tests on both layers of the PDC samples. The study shows that the wear of the PDC cutters can be predicted from the material mechanical properties, applied load, sliding distance, and hardness of the PDC cutters. The study could be extended for the evaluation of wear intensity of PDC cutters from various manufactures without using the previous techniques of abrasion testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».