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Enregistrement W2806979846 · doi:10.1249/01.mss.0000537126.36694.f0

Square-stepping Exercise For Older Adults With Chronic Disease To Improve Cognition and Mobility

2018· article· en· W2806979846 sur OpenAlexaffabout
Erin M. Shellington, Dawn P. Gill, Sonja M. Reichert, Matthew Heath, Robert J. Petrella

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaMoodCognitionMedicineCognitive declinePhysical therapyPreferred walking speedPhysical medicine and rehabilitationPsychologyDiseaseInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Square-stepping exercise (SSE) is a visuospatial working memory task with a cued stepping response that improves mobility and cognition in older adults. PURPOSE: To determine if a SSE intervention improves cognitive and mobility in older adults with chronic disease (i.e., knee osteoarthritis [KOA]; type 2 diabetes mellitus [T2DM] with self-reported cognitive complaints [sCC]; and dementia), compared to control groups. METHODS: We conducted three pilot randomized controlled trials, with 12- and 24-week intervention periods, compared to wait-list control groups. Assessments focused on: mobility (i.e., 30-second chair stand, and walking speed) for adults with KOA; cognition [i.e., Cambridge Brain Sciences, antisaccade reaction time (RT)] for adults with T2DM with sCC; and mood and behaviours questionnaire (i.e., Neuropsychiatric Inventory Questionnaire; NPIQ) for adults with dementia. RESULTS: KOA participants showed trends toward improved 30-second chair stand at 12-weeks (F=1.8, p=0.12, ηp2=0.16) and 24-weeks (F=3.4, p=0.09, ηp2=0.18), and walking speed at 24-weeks (F=2.4, p=0.14, ηp2=0.14), compared to controls after adjusting for baseline. T2DM with sCC improved on planning change scores from 12 to 24-weeks (F=5.8, p=0.03, ηp2=0.28) compared to controls, and a non-significant improvement in antisaccade RT of 38 ms (SD 16). Adults with dementia improved on NPIQ scores (i.e. symptoms) at 12-weeks (total: F=7.3, p=0.01, ηp2=0.25; frequency: F=9.4, p=0.01, ηp2=0.30; and severity: F=7.0, p=0.02, ηp2=0.24), compared to controls. CONCLUSIONS: In our pilot trials, SSE showed promise for improving mobility and cognition in adults with chronic disease and demonstrates the potential for its use in adults with diverse mobility and cognitive impairments. Funding: Supported by the Department of Family Medicine, University of Western Ontario, Mitacs Accelerate, Ontario Graduate Scholarship, and Schlegel - University of Waterloo Research Institute for Aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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