Modulating cell state to enhance suspension expansion of human pluripotent stem cells
Notice bibliographique
Résumé
The development of cell-based therapies to replace missing or damaged tissues within the body or generate cells with a unique biological activity requires a reliable and accessible source of cells. Human pluripotent stem cells (hPSC) have emerged as a strong candidate cell source capable of extended propagation in vitro and differentiation to clinically relevant cell types. However, the application of hPSC in cell-based therapies requires overcoming yield limitations in large-scale hPSC manufacturing. We explored methods to convert hPSC to alternative states of pluripotency with advantageous bioprocessing properties, identifying a suspension-based small-molecule and cytokine combination that supports increased single-cell survival efficiency, faster growth rates, higher densities, and greater expansion than control hPSC cultures. ERK inhibition was found to be essential for conversion to this altered state, but once converted, ERK inhibition led to a loss of pluripotent phenotype in suspension. The resulting suspension medium formulation enabled hPSC suspension yields 5.7 ± 0.2-fold greater than conventional hPSC in 6 d, for at least five passages. Treated cells remained pluripotent, karyotypically normal, and capable of differentiating into all germ layers. Treated cells could also be integrated into directed differentiated strategies as demonstrated by the generation of pancreatic progenitors (NKX6.1+/PDX1+ cells). Enhanced suspension-yield hPSC displayed higher oxidative metabolism and altered expression of adhesion-related genes. The enhanced bioprocess properties of this alternative pluripotent state provide a strategy to overcome cell manufacturing limitations of hPSC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».