Prevention of cisplatin‐induced hearing loss in children: Informing the design of future clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
Cisplatin is an essential chemotherapeutic agent in the treatment of many pediatric cancers. Unfortunately, cisplatin-induced hearing loss (CIHL) is a common, clinically significant side effect with life-long ramifications, particularly for young children. ACCL05C1 and ACCL0431 are two recently completed Children's Oncology Group studies focused on the measurement and prevention of CIHL. The purpose of this paper was to gain insights from ACCL05C1 and ACCL0431, the first published cooperative group studies dedicated solely to CIHL, to inform the design of future pediatric otoprotection trials. Use of otoprotective agents is an attractive strategy for preventing CIHL, but their successful development must overcome a unique constellation of methodological challenges related to translating preclinical research into clinical trials that are feasible, evaluate practical interventions, and limit risk. Issues particularly important for children include use of appropriate methods for hearing assessment and CIHL severity grading, and use of trial designs that are well-informed by preclinical models and suitable for relatively small sample sizes. Increasing interest has made available new funding opportunities for expanding this urgently needed research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».