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Enregistrement W2806989391 · doi:10.14740/gr1006w

Denture-Associated Oral Microbiome and Periodontal Disease Causing an Anaerobic Pyogenic Liver Abscess in an Immunocompetent Patient: A Case report and Review of the Literature

2018· article· en· W2806989391 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad B. Hammami, Elizabeth M. Noonan, Anuj Chhaparia, Feras Al Khatib, Juri Bassuner, Christine Hachem

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmoebic Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFusobacterium nucleatumMedicineLiver abscessFusobacteriumAnaerobic exercisePeriodontal diseaseDiseaseEndocarditisStomatitisAnaerobic infectionGastroenterologyAbscessBacteroidesInternal medicineSurgeryPeriodontitisPorphyromonas gingivalisPhysiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyogenic liver abscesses (PLA) develop from the spread of infection through the portal circulation, biliary infections or arterial hematogenous seeding in the setting of systemic infections. PLA are often poly-microbial and are uncommonly reported to be due to anaerobic species. We report the case of a previously healthy, immunocompetent 63-year-old man with hepatic abscesses as a result of Fusobacterium nucleatum periodontal disease. In addition, a systemic review of the literature is performed. Fusobacterium is a very rare cause of PLA in immunocompetent hosts with only a handful of cases reported in the literature. Although anaerobic infections such as Fusobacterium most often occur in immunocompromised individuals, clinicians should have a high index of suspicion in immunocompetent patients with periodontal disease or chronic stomatitis. Gastroenterol Res. 2018;11(3):241-246 doi: https://doi.org/10.14740/gr1006w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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