Statin use and all-cause mortality in people living with HIV: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unknown whether statin use among people living with HIV results in a reduction in all-cause mortality. We aimed to evaluate the effect of statin use on all-cause mortality among people living with HIV. METHODS: We conducted comprehensive literature searches of Medline, Embase, CINAHL, the Cochrane Library, and cross-references up to April 2018. We included randomised, quasi-randomised trials and prospective cohort studies that examined the association between statin use and cardio-protective and mortality outcomes among people living with HIV. Two reviewers independently abstracted the data. Hazard ratios (HRs) were pooled using empirical Bayesian random-effect meta-analysis. A number of sensitivity analyses were conducted. RESULTS: We included seven studies with a total of 35,708 participants. The percentage of participants on statins across the studies ranged from 8 to 35%. Where reported, the percentage of participants with hypertension ranged from 14 to 35% and 7 to 10% had been diagnosed with diabetes mellitus. Statin use was associated with a 33% reduction in all-cause mortality (pooled HR = 0.67, 95% Credible Interval 0.39 to 0.96). The probability that statin use conferred a moderate mortality benefit (i.e. decreased risk of mortality of at least 25%, HR ≤ 0.75) was 71.5%. Down-weighting and excluding the lower quality studies resulted in a more conservative estimate of the pooled HR. CONCLUSION: Statin use appears to confer moderate mortality benefits in people living with HIV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».