Bile Acids Increase Doxorubicin Sensitivity in ABCC1-expressing Tumour Cells
Notice bibliographique
Résumé
Tumour cells possess or acquire various mechanisms to circumvent the cytotoxic effects of chemotherapy drugs. One such mechanism involves the overexpression of ABC transporters that facilitate the extrusion of a variety of structurally distinct chemotherapy drugs from the cytoplasm into the extracellular space. While specific ABC transporter inhibitors have been developed, many affect other ABC transporters, particularly at elevated concentrations. It is also unclear whether they show clear efficacy for combatting drug resistance in cancer patients with minimal host toxicity. In this study, we demonstrate the ability of two bile acids [β-cholanic acid (urso-cholanic acid) and deoxycholic acid] to specifically inhibit ABCC1-mediated drug transport, augmenting doxorubicin accumulation in breast and lung tumour cells selected for doxorubicin resistance through overexpression of the ABCC1 (but not ABCB1) drug transporter. The bile acids could also restore uptake and sensitivity to doxorubicin in human endothelial kidney cells genetically engineered to overexpress the ABCC1 drug transporter. These observations suggest a previously unreported role for bile acids as ABCC1 inhibitors or regulators. Given its additional properties of minimal clinical toxicity in humans and its ability to inhibit aldo-keto reductases involved in anthracycline resistance and anthracycline-induced cardiotoxicity, β-cholanic acid merits further in vivo and clinical investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».