Structural Genocide and Institutionalized Racism in Canada: The Department of Indian Affairs and Framing of Indigenous Peoples
Notice bibliographique
Résumé
This review problematizes the health and socio-economic disparity between Indigenous and non-Indigenous communities, which I argue is due to the role of the Canadian government. Specifically, I analyse the continuous process of Indigenous administrative subjugation under Canadian rule to uncover the intrinsic racial predilections of Canadian government policy toward First Nations peoples in Canada’s Prairie West provinces through the application of diagnostic frame analysis as a multidisciplinary research method to analyse how people understand situations and activities. My research results reveal the racialized marginalization of First Nation peoples through the administrative regimes in Canada as a continuous contemporary process established in the late nineteenth and twentieth century. In exposing the structural discrimination of First Nations peoples, my research introduces the reader to the concept of political master narratives, or ‘imaginaries’. These imaginaries foster the health and socio-economic disparities between Indigenous and non-Indigenous groups in Canadian society. The critical analysis of these historically structural government instituted imaginaries and the indirect, exponentially higher chances of tuberculosis and related diseases and deaths among Indigenous peoples’ challenge conclusions of the Truth and Reconciliation Commission (TRC) on cultural genocide. This study proposes structural genocide as a more accurate and inclusive term for the continuous institutional marginalization of not only Indigenous peoples as seen in this case study of the Department of Indian Affairs (DIA) but for all Indigenous peoples in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».