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Enregistrement W2807020794 · doi:10.1038/s12276-018-0095-0

Topical small molecule granzyme B inhibitor improves remodeling in a murine model of impaired burn wound healing

2018· article· en· W2807020794 sur OpenAlexafffundabout
Yue Shen, Matthew R. Zeglinski, Christopher T. Turner, Sheetal A. Raithatha, Zhenguo Wu, Valerio Russo, Cameron Oram, Sho Hiroyasu, Layla Nabai, Hongyan Zhao, Tatjana Bozin, Kathryn Westendorf, Irina Kopko, Rachel Huang, Steve Arns, Jason Samuel Tan, Haishan Zeng, Anthony Boey, Richard Liggins, James B. Jaquith, Dale R. Cameron, Anthony Papp, David J. Granville

Notice bibliographique

RevueExperimental & Molecular Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensiCo Therapeutics (Canada)BC Cancer AgencySt. Paul's HospitalCentre for Drug Research and DevelopmentUniversity of British ColumbiaInternational Collaboration On Repair DiscoveriesVancouver Coastal HealthVancouver Coastal Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCRick Hansen Institute
Mots-clésWound healingGranzyme BDecorinMedicineExtracellular matrixHypertrophic scarPharmacologyKnockout mouseChemistryImmunologyImmune systemPathologyBiochemistryInternal medicineT cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Granzyme B (GzmB) is a serine protease that has long been thought to function exclusively in lymphocyte-mediated apoptosis. In recent years, this paradigm has been revisited due to the recognition that GzmB accumulates in the extracellular milieu in many autoimmune and chronic inflammatory disorders, and contributes to impaired tissue remodeling due to the cleavage of extracellular matrix proteins. Knockout studies suggest that GzmB-mediated cleavage of decorin (DCN) contributes to impaired collagen fibrillogenesis and remodeling. As DCN is anti-fibrotic and contributes to reduced hypertrophic scarring, GzmB-induced DCN cleavage could play a role in wound healing following burn injury. In the present study, a novel, gel-formulated, first-in-class small-molecule inhibitor of GzmB, VTI-1002, was assessed in a murine model of impaired, diabetic burn wound healing. VTI-1002 exhibited high specificity, potency, and target selectivity. Gel-formulated VTI-1002 was able to penetrate the stratum corneum and was retained in the skin with minimal systemic absorption. Daily topical administration of VTI-1002 gel for 30 days following thermal injury showed significantly accelerated wound closure, increased DCN protein levels, and collagen organization that was translated into significantly increased wound tensile strength compared to controls. Overall, VTI-1002 gel was well-tolerated in vivo and no adverse events were observed. Topical application of VTI-1002 represents a novel therapeutic approach for the treatment of cutaneous burn wounds. A promising, recently developed topical treatment prevents detrimental enzyme activity in burn wounds, accelerates healing and reduces scarring. Chronic wounds that do not heal fully and require ongoing medical attention are common in the elderly, obese, and/or diabetic populations, resulting in enormous costs to healthcare services. Recent research indicates that an enzyme called granzyme. (GzmB) accumulates in chronically inflamed wounds, impairing collagen organization and disrupting tissue remodeling. David Granville at the University of British Columbia, Vancouver, Canada, and co-workers trialed a topical gel designed to inhibit GzmB activity in burn injuries in diabetic mice. When applied to the wounds for 30 days, the gel improved wound closure and remodeling while reducing scarring. The gel targeted wounds directly with no effect on surrounding tissues, and no adverse effects were observed during treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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