Evaluation of the applicability of the aquatic ascomycete <i>Phoma</i> sp. UHH 5‐1‐03 for the removal of pharmaceutically active compounds from municipal wastewaters using membrane bioreactors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Membrane bioreactors (MBRs) augmented with terrestrial white‐rot basidiomycetes have already been tested for the removal of pharmaceutically active compounds (PhACs) from wastewaters. Within the present study, an aquatic ascomycete ( Phoma sp.) was initially demonstrated to efficiently remove several PhACs at their real environmental trace concentrations from nonsterile municipal wastewater on a laboratory scale. Then, a pilot MBR was bioaugmented with Phoma sp. and successively operated in two configurations (first treating full‐scale MBR effluent as a posttreatment, and then treating raw municipal wastewater). Treatment of influent wastewater by the Phoma ‐bioaugmented pilot MBR was more efficient than influent treatment by a concomitantly operated full‐scale MBR lacking Phoma sp and posttreatment of full‐scale MBR permeate using the pilot MBR. A stable removal of the PhACs carbamazepine (CBZ) and diclofenac (DF) (39 and 34% on average, respectively) could be achieved throughout the pilot MBR influent treatment period of 51 days, without the need for additional nutrient supplementation (full‐scale MBR: on average, 15% DF but no CBZ removed during 108 days). The long‐term presence of Phoma sp. in the pilot MBR could be demonstrated using fluorescence in situ hybridization analysis, but still open questions regarding its long‐term activity maintenance remain to be answered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».