Relationship between frailty and Alzheimer's disease biomarkers: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Frailty and dementia appear to be closely linked, although mechanisms remain unclear. The objective was to conduct a scoping review of the association between frailty and Alzheimer's disease (AD) biomarkers in humans. METHODS: Three databases, PubMed, PsycINFO, and Embase, were searched for articles using the following search terms: "frail elderly", "Alzheimer's disease", "dementia biomarkers" and their synonyms. Inclusion was limited to original research in humans published before 2017, which included a frailty measure and AD biomarker (fluid markers, neuroimaging, and neuropathology). RESULTS: Five hundred twenty-two articles were identified and screened; 10 were included. Most were cross-sectional (n = 6), measured the frailty phenotype (n = 6), and included people with dementia (n = 7). Biomarkers examined were postmortem AD pathology (n = 3), brain atrophy (n = 5), and in vivo fluid markers (n = 2). Eight studies reported that increased frailty was associated with at least one biomarker abnormality. DISCUSSION: Evidence is limited and suffers from design limitations but suggests that frailty and AD biomarkers are closely linked. Longitudinal research examining multiple biomarkers and frailty is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».