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Enregistrement W2807028128 · doi:10.1016/j.eururo.2018.05.017

Corrigendum re “Genetic Variants Related to Longer Telomere Length are Associated with Increased Risk of Renal Cell Carcinoma” [Eur Urol 2017;72:747–54]

2018· erratum· en· W2807028128 sur OpenAlexaff
Mitchell J. Machiela, Jonathan N. Hofmann, Robert Carreras‐Torres, Kevin M. Brown, Mattias Johansson, Zhaoming Wang, Matthieu Foll, Peng Li, Nathaniel Rothman, Sharon A. Savage, Valérie Gaborieau, James McKay, Yuanqing Ye, Marc Henrion, Fiona Bruinsma, Susan J. Jordan, Gianluca Severi, Kristian Hveem, Lars J. Vatten, Tony Fletcher, Kvetoslava Koppová, Susanna C. Larsson, Alicja Wolk, Rosamonde E. Banks, Peter J. Selby, Douglas F. Easton, Paul D.P. Pharoah, Gabriella Andreotti, Laura E. Beane Freeman, Stella Koutros, Demetrius Albanes, Satu Männistö, Stephanie J. Weinstein, Peter E. Clark, Todd E. Edwards, Loren Lipworth, Susan M. Gapstur, Victoria L. Stevens, Hallie Carol, Matthew L. Freedman, Mark M. Pomerantz, Eunyoung Cho, Peter Kraft, Mark Preston, Kathryn M. Wilson, J. Michael Gaziano, Howard S. Sesso, Amanda Black, Neal D. Freedman, Wen‐Yi Huang, John Anema, Richard J. Kahnoski, Brian R. Lane, Sabrina L. Noyes, David Petillo, Leandro M. Colli, Joshua N. Sampson, Céline Besse, Hélène Blanché, Anne Boland, Laurie Burdette, Egor Prokhortchouk, K. G. Skryabin, Meredith Yeager, Mirjana Mijušković, Miodrag Ognjanovic, Lenka Foretová, Ivana Holcátová, Vladimí­r Janout, Dana Mateș, Anush Mukeriya, Ștefan Rașcu, Давид Заридзе, Vladimír Bencko, Cezary Cybulski, Eleonóra Fabiánová, Viorel Jinga, Jolanta Lissowska, Jan Lubiński, Marie Navratilova, Péter Rudnai, Neonila Szeszenia‐Dąbrowska, Simone Benhamou, Géraldine Cancel‐Tassin, Olivier Cussenot, H. Bas Bueno‐de‐Mesquita, Federico Canzian, Eric J. Duell, Börje Ljungberg, Raviprakash T. Sitaram, Ulrike Peters, Emily White, Garnet L. Anderson, Lisa Johnson, Juhua Luo, Julie E. Buring, I‐Min Lee, Wong‐Ho Chow, Lee E. Moore, Christopher G. Wood, Timothy Eisen, James Larkin, Toni K. Choueiri, G.M. Lathrop, Bin Tean Teh, Jean‐François Deleuze, Xifeng Wu, Richard S. Houlston, Paul Brennan, Stephen J. Chanock, Ghislaine Scélo, Mark P. Purdue

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology · 2018
Typeerratum
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensMcGill University and Génome Québec Innovation Centre
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UKWorld Health Organization
Mots-clésMedicineTelomereRenal cell carcinomaNothingInternal medicineGeneticsDNABiologyEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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