Between-Visit Variability in FEV1 as a Diagnostic Test for Asthma in Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale The reliability of using between-visit variation in forced expiratory volume in 1 second (FEV1) to diagnose asthma is understudied, and hence uncertain. Objective To determine whether FEV1 variability measured over recurrent visits is significantly associated with a diagnosis of current asthma. Methods Randomly selected adults (N = 964) with a history of physician-diagnosed asthma were studied from 2005 to 2007 and from 2012 to 2016. A diagnosis of current asthma was confirmed in those participants who exhibited bronchial hyperresponsiveness to methacholine and/or acute worsening of asthma symptoms while being weaned off asthma medications. Regression analyses and receiver operating curves were used to evaluate the ability of between-visit FEV1 variability to diagnose asthma. Results A current diagnosis of asthma was confirmed in 584 of 964 participants (60%). Between-visit absolute variability in FEV1 was significantly greater in those in whom current asthma was confirmed, compared with those in whom current asthma was ruled out (7.3% vs. 4.8%; mean difference between the two groups, 2.5%; 95% confidence interval, 1.7–3.3%). However, a 12% and 200-ml between-visit variation in FEV1, which is the diagnostic threshold recommended by Global Initiative for Asthma, exhibited a sensitivity of only 0.17 and a specificity of 0.94 for confirming current asthma. A between-visit absolute variability in FEV1 ≥ 12% and 200 ml increased the pretest probability of asthma from 60% to a posttest probability of 81%. Conclusions A 12% and 200-ml between-visit variation in FEV1, if present, has reasonably good specificity for diagnosing asthma, but has poor sensitivity compared with bronchial challenge testing. Between-visit variability in FEV1 is a relatively unhelpful test to establish a diagnosis of asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».