Heat Transfer Coefficient of an Under-Expanding Cold Spray Air Jet on a Flat Substrate
Notice bibliographique
Résumé
A two-dimensional heat conduction model was developed to determine the transient temperature distribution within a flat substrate that was exposed to the impingement of a cold spray hot air jet during the deposition process.The credibility of employing average heat transfer coefficient in mathematical modelling and prediction of the surface temperature profile of a substrate was studied.Moreover, the condition under which the effect of the presence of the in-flight particles on the heat transfer coefficient of the underexpanding air jet can be neglected was investigated.In this regard, a cold spray unit was used to generate a supersonic air jet.A twodimensional heat conduction model was developed and solved by using Green's functions to determine the temperature distribution within the substrate.By applying a surface integral to the analytically-estimated spatially-varying heat transfer coefficient of an underexpanding cold spray air jet, the average heat transfer coefficient was determined.Both the average and spatially-varying heat transfer coefficients were used separately in the model to predict the transient surface temperature profile of the substrate.It was shown that when the Stokes number of the particles is sufficiently small, the effect of the presence of the particles on the heat transfer coefficient of the impinging dilute air-particle jet can be neglected.It was further found that the surface temperature that was predicted by using the average heat transfer coefficient, unlike the spatially-varying heat transfer coefficient, produced large errors, especially at higher distances from the stagnation point of the air jet on the substrate surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».