Global Estimate of Lung Cancer Mortality Attributable to Residential Radon
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Radon is the second most important cause of lung cancer, ranked by the World Health Organization as the fifth leading cause of mortality in 2010. An updated database of national radon exposures for 66 countries allows the global burden of lung cancer mortality attributable to radon to be estimated. OBJECTIVE: Our goal was to estimate the global population attributable burden of lung cancer mortality in 2012 from residential radon. METHODS: Estimates of the population attributable risk (PAR) of lung cancer mortality from radon were determined using the attributable fraction approach, using three models for excess relative risk of lung cancer from radon. RESULTS: The estimates of the median PAR of lung cancer mortality from residential radon in 2012 for the 66 countries having representative national radon surveys were consistent, as 16.5%, 14.4%, and 13.6% for the exposure-age-concentration (EAC) model (BEIR VI), the Hunter model, and the Kreuzer model, respectively. The mean PAR using the EAC model ranged from 4.2% (95% CI: 0.9, 11.7) for Japan, to 29.3% (95% CI: 22.9, 35.7) for Armenia, with a median for the 66 countries of 16.5%. Radon-attributable lung cancer deaths for all 66 countries totaled 226,057 in 2012 and represent a median of 3.0% of total cancer deaths. CONCLUSIONS: Consistent findings between the three models used to estimate excess relative risks of lung cancer from radon, and between the attributable fraction methodology and the life table analysis, confirm that residential radon is responsible for a substantial proportion of lung cancer mortality worldwide. https://doi.org/10.1289/EHP2503.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».