Body condition of American Black Ducks (<i>Anas rubripes</i>) wintering in Atlantic Canada using carcass composition and a scaled mass index
Notice bibliographique
Résumé
Body condition is commonly used in ecology to assess the physiological health of an organism or population and can be used to predict individual survival or breeding success. Waterfowl have been the focus of much research on body condition, and we studied body condition via carcass composition and using a scaled mass index (SMI) in American Black Ducks (Anas rubripes Brewster, 1902) wintering in coastal, agricultural, and urban areas of Atlantic Canada. Carcass composition varied between sexes and body mass decreased through winter as fat reserves depleted. Carcass composition was compared with American Black Ducks wintering in the United States, and American Black Ducks wintering in Atlantic Canada were structurally smaller yet proportionally fatter than those wintering in the United States, likely as a mechanism to survive Atlantic Canada’s harsher winters. SMI did not differ between coastal, agricultural, or urban American Black Ducks, indicating that despite known differences in the diets of the Black Ducks from these three areas, they can maintain similar body conditions capable of surviving the winter. We show that the SMI is a nondestructive alternative to study body condition in waterfowl. Our research highlights the adaptability and hardiness of American Black Ducks at the northern limit of their winter range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».