Multimodality cellular and molecular imaging of concomitant tumour enhancement in a syngeneic mouse model of breast cancer metastasis
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms that influence metastatic growth rates are poorly understood. One mechanism of interest known as concomitant tumour resistance (CTR) can be defined as the inhibition of metastasis by existing tumour mass. Conversely, the presence of a primary tumour has also been shown to increase metastatic outgrowth, termed concomitant tumour enhancement (CTE). The majority of studies evaluating CTR/CTE in preclinical models have relied on endpoint histological evaluation of tumour burden. The goal of this research was to use conventional magnetic resonance imaging (MRI), cellular MRI, and bioluminescence imaging to study the impact of a primary tumour on the development of brain metastases in a syngeneic mouse model. Here, we report that the presence of a 4T1 primary tumour significantly enhances total brain tumour burden in Balb/C mice. Using in vivo BLI/MRI we could determine this was not related to differences in initial arrest or clearance of viable cells in the brain, which suggests that the presence of a primary tumour can increase the proliferative growth of brain metastases in this model. The continued application of our longitudinal cellular and molecular imaging tools will yield a better understanding of the mechanism(s) by which this physiological inhibition (CTR) and/or enhancement (CTE) occurs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».