Too Much Power and Not Enough: Arbitrators Face the Class Dilemma
Notice bibliographique
Résumé
After a series of Supreme Court decisions limiting the use of class arbitration and allowing defendants to contractually prohibit it, many expected that the end of this form of arbitration was imminent. Others argued that, given arbitrators’ wide discretion and the limited scope for judicial review, class arbitration might continue much as it had before. The empirical data developed in this Article show that neither side is completely correct. Class arbitration with the country’s largest provider, the American Arbitration Association (AAA), has not ended, but it has changed significantly. Arbitrators’ willingness to find that a contract gives them jurisdiction to allow class arbitration has decreased dramatically. AAA’s publicly available awards demonstrate that the class arbitration system was neither dismantled nor unaffected. Instead, the arbitrators’ approach to the change wrought by the Supreme Court resembles that of judges. Some businesses have updated their contracts to include class waivers, but many arbitrations have gone forward under contracts that are not so clear. Although they once routinely ruled that class arbitration was permitted in such instances, arbitrators have now split nearly 50-50 on whether ambiguous clauses permit class arbitration. The arbitrators take the law seriously, and its inconsistencies have resulted in the present muddle. Unlike judges, however, arbitrators cannot write their way out of trouble by creating a general default rule. Their authority is simultaneously too broad and not broad enough.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,034 |
| Communication savante | 0,020 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».