An improved procedure for generating pseudorelative permeabilities for water flooding in stratified reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an improved procedure for generating pseudorelative permeability curves for stratified water flooding using either constant pressures or constant flux at the reservoir/grid block boundaries. The concept of pseudorelative permeability reflects the generation of a relative permeability curve that can be used to represent the entire reservoir thickness, rather than a specific layer during reservoir simulation, thus saving computational time. In this paper, fractional flow theory is applied to the generation of pseudorelative permeability curves for (1) constant flow rate and (2) constant pressure boundary conditions. Previously, pseudorelative permeability curves were generated for constant flow rate only, since the analytical solutions for constant pressure boundaries were non-existant. In this paper, this restriction has been removed based on novel analytical solutions for constant pressure boundaries. The method within this paper also differs from previous methodologies and studies, which are all based on an approximation using piston-like displacement for water flooding. Instead, this new model uses fractional flow theory to its fullest extent to generate pseudorelative permeability curves that are physically more realistic. The solution is extended to generate pseudorelative permeability curves for waterflooding of a reservoir under the assumption of constant pressure boundaries which is an equally realistic assumption in comparison to constant flow rate. The generated pseudorelative permeability curves are used in a 2D areal reservoir model in a standard reservoir simulator to predict the behavior of the fully layered 3D reservoir model. It is found that there is considerably better agreement between the results obtained with this new method and the fully layered reservoir model compared to previous methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».