Apparent metabolizable energy values of <i>n</i>-6 and <i>n</i>-3 rich lipid sources for laying hens
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research was to evaluate the nitrogen-corrected apparent metabolizable energy (AMEn) balance of the following lipid sources: soybean oil, sunflower oil, linseed oil, and fish oil. Two hundred eighty 24-wk-old laying hens of the Hysex White were used. The experimental diets consisted of a basal diet (reference group), basal diet + 10% soybean oil addition (group 1), basal diet + 10% sunflower oil addition (group 2), basal diet + 10% linseed oil addition (group 3), and basal diet + 10% fish oil addition (group 4), distributed in a completely randomized design with seven replicates and eight birds per experimental unit. The metabolic assay was performed by the total excreta collection method. The AMEn values found in the natural material were 9 334 kcal kg−1 for soybean oil, 10 533 kcal kg−1 for sunflower oil, 10 928 kcal kg−1 for linseed oil, and 9 005 kcal kg−1 for fish oil. The AMEn were different among the lipid sources. Sunflower oil and linseed oil had higher AMEn compared with soybean oil and fish oil (P < 0.05). The AMEn of the lipid sources of plant origin had higher values than the gross energy. The fatty acid profile of each lipid source was presented in this work. Thus, it is important to have individual nutritional information for each type of oil for laying hens, making it possible to formulate more appropriate and accurate feed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».