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Enregistrement W2807061814 · doi:10.1016/j.wem.2018.03.007

Wilderness Mass Casualty Incident (MCI): Rescue Chain After Avalanche at Everest Base Camp (EBC) In 2015

2018· article· en· W2807061814 sur OpenAlexaff
Ken Zafren, Anne Brants, Katie Tabner, Andrew Nyberg, Matiram Pun, Buddha Basnyat, Monika Brodmann Maeder

Notice bibliographique

RevueWilderness and Environmental Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildernessMass-casualty incidentMedical emergencyMedicineAeronauticsPoison controlSuicide preventionEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Nepal Earthquake of 2015 killed over 8000 people and injured over 20,000 in Nepal. Moments after the earthquake, an avalanche of falling ice came down from above Everest Base Camp (EBC). The air blast created by the avalanche flattened the middle part of EBC, killing 15 people and injuring at least 70. The casualties were initially triaged and treated at EBC and then evacuated by air to Kathmandu for definitive care. There were intermediate stops at the villages of Pheriche and Lukla during which the casualties were offloaded, retriaged, treated, and loaded again for further transport. Most of the authors of this article helped to provide primary disaster relief at EBC, Pheriche, or Lukla immediately after the earthquake. We describe the process by which an ad hoc rescue chain evacuated the casualties. We discuss challenges, both medical and nonmedical, what went well, and lessons learned. We make recommendations for disaster planning in the Khumbu (Everest) region, an isolated high altitude roadless area of Nepal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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