Contribution of repeated infections in asthma persistence from preschool to school age: Design and characteristics of the PreDicta cohort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The PreDicta cohort was designed to prospectively evaluate wheeze/asthma persistence in preschoolers in association with viral/microbial exposures and immunological responses. We present the cohort design and demographic/disease characteristics and evaluate unsupervised and predefined phenotypic subgroups at inclusion. Methods PreDicta is a 2‐year prospective study conducted in five European regions, including children 4‐6 years with a diagnosis of asthma as cases and healthy age‐matched controls. At baseline, detailed information on demographics, asthma and allergy‐related disease activity, exposures, and lifestyle were recorded. Lung function, airway inflammation, and immune responses were also assessed. Power analysis confirmed that the cohort is adequate to answer the initial hypothesis. Results A total of 167 asthmatic children (102 males) and 66 healthy controls (30 males) were included. Groups were homogeneous in respect to most baseline characteristics, with the exception of male gender in cases (61%) and exposure to tobacco smoke. Comorbidities and number and duration of infections were significantly higher in asthmatics than controls. 55.7% of asthmatic children had at least one positive skin prick test to aeroallergens (controls: 33.3%, P = .002). Spirometric and exhaled nitric oxide values were within normal limits; only baseline FEV 0.5 and FEV 1 reversibility values were significantly different between groups. Viral infections were the most common triggers (89.2%) independent of severity, control, or atopy; however, overlapping phenotypes were also common. Severity and control clustered together in an unsupervised analysis, separating moderate from mild disease. Conclusions The PreDicta cohort presented no differences in non‐asthma related measures; however, it is well balanced regarding key phenotypic characteristics representative of “preschool asthma”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».