Reported use of evidence in clinical practice: a survey of rehabilitation practices in Norway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The South Eastern Health Region in Norway serves approximately 2.8 million people, which is more than half of Norway's population. Physical medicine and rehabilitation services are provided by 9 public hospital trusts and 30 private rehabilitation facilities. The purposes of this study were to conduct a psychometric analysis of the EBP Implementation Scale (EBPIS) and describe rehabilitation clinicians' self-reported 1) use of evidence-based practices (EBPs), 2) use of EBPs across hospitals, and 3) determine factors associated with use of EBPs in the South Eastern Health Region in Norway. METHODS: A cross-sectional study using an online survey was conducted with public hospitals and private rehabilitation centers. The survey, which was distributed throughout the region, included the EBPIS, 8 questions related to EBP in the health region, and demographics. Response frequencies were calculated and described. Internal consistency and factor structure of the EBPIS and its subscales were determined. Associations and differences in groups with similar demographics, EBPIS scores, and use of EBPs were identified. RESULTS: A total of 316 individuals completed the survey, including allied health clinicians, nurses, psychologists, social workers, and physicians. The EBPIS mean score was 30/72. A factor analysis identified that the EBPIS can be divided into 3 subscales: literature search and critical appraisal (α = .80), knowledge sharing (α = .83), and practice evaluation (α = .74). EBP activities reported were primarily related to literature searches, critical appraisal, and discussing evidence. Approximately 65 and 75% of respondents agreed that the same OMs and evidence based interventions were used within the local clinic respectively. Fewer agreed that the same OMs (13%) and evidence-based interventions (39%) are used regionally. CONCLUSION: The EBPIS and its subscales demonstrated excellent internal consistency. Practice variability exists in rehabilitation throughout Southeastern Norway. An increased emphasis on use of EBP throughout the region is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».