MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2807079061 · doi:10.1371/journal.pone.0197713

The impact of human breast milk components on the infant metabolism

2018· article· en· W2807079061 sur OpenAlexfundno aff
Christian Hellmuth, Olaf Uhl, Hans Demmelmair, Maria Grünewald, Renata Auricchio, Gemma Castillejo, Ilma R. Korponay‐Szabó, Isabel Polanco, María Roca, Sabine L. Vriezinga, Katharina Werkstetter, Berthold Koletzko, M. Luisa Mearin, Franca F. Kirchberg

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSeventh Framework ProgrammeInstituto de Salud Carlos IIIEuropean Research CouncilSixth Framework ProgrammeNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalFondazione CeliachiaKomitet Badań NaukowychAzrieli FoundationHungarian Scientific Research FundEurospitalThermo Fisher Scientific
Mots-clésBreast milkBreastfeedingPolyunsaturated fatty acidInfant formulaBreast feedingLactationHormoneEndocrinologyFood scienceMedicineInternal medicinePhysiologyFatty acidChemistryBiologyBiochemistryPregnancyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & AIMS: Breastfeeding is beneficial for mothers and infants. Underlying mechanisms and biochemical mediators thus need to be investigated to develop and support improved infant nutrition practices promoting the child health. We analysed the relation between maternal breast milk composition and infant metabolism. METHODS: 196 pairs of mothers and infants from a European research project (PreventCD) were studied. Maternal milk samples collected at month 1 and month 4 after birth were analysed for macronutrient classes, hormone, and fatty acid (FA) content. Phospholipids, acylcarnitines, and amino acids were measured in serum samples of 4-month old infants. Associations between milk components and infant metabolites were analysed with spearman correlation and linear mixed effect models (LME). P-values were corrected for multiple testing (PLME). RESULTS: Month 1 milk protein content was strongly associated with infant serum lyso-phosphatidylcholine (LPC) 14:0 (PLME = 0.009). Month 1 milk insulin was associated to infant acetylcarnitine (PLME = 0.01). There were no associations between milk protein content and serum amino acids and milk total fat content and serum polar lipids. Middle- and odd-chain FA% in breast milk at both ages were significantly related to serum LPC and sphingomyelins (SM) species in infant serum (all PLME<0.05), while FA% 20:5n-3 and 22:6n-3 percentages were significantly associated to serum LPC 22:6 (PLME = 1.91×10-4/7.93×10-5) in milk only at month 4. Other polyunsaturated fatty acids and hormones in milk showed only weak associations with infant serum metabolites. CONCLUSIONS: Infant serum LPC are influenced by breast milk FA composition and, intriguingly, milk protein content in early but not late lactation. LPC 14:0, previously found positively associated with obesity risk, was the serum metabolite which was the most strongly associated to milk protein content. Thus, LPC 14:0 might be a key metabolite not only reflecting milk protein intake in infants, but also relating high protein content in milk or infant formula to childhood obesity risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetInfant Nutrition and HealthTravaux en français237 207