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Enregistrement W2807083273 · doi:10.1186/s12998-018-0183-1

Chiropractic treatment including instrument-assisted manipulation for non-specific dizziness and neck pain in community-dwelling older people: a feasibility randomised sham-controlled trial

2018· article· en· W2807083273 sur OpenAlexaff
Julie C. Kendall, Simon French, Jan Hartvigsen, Michael F. Azari

Notice bibliographique

RevueChiropractic & Manual Therapies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesRMIT University
Mots-clésChiropracticMedicinePhysical therapyNeck painRandomized controlled trialRehabilitationSpinal manipulationPhysical medicine and rehabilitationAlternative medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dizziness in older people is a risk factor for falls. Neck pain is associated with dizziness and responds favourably to neck manipulation. However, it is unknown if chiropractic intervention including instrument-assisted manipulation of the neck in older people with neck pain can also improve dizziness. This parallel two-arm pilot trial was conducted in Melbourne, Australia over nine months (October 2015 to June 2016). Participants aged 65–85 years, with self-reported chronic neck pain and dizziness, were recruited from the general public through advertisements in local community newspapers and via Facebook. Participants were randomised using a permuted block method to one of two groups: 1) Activator II™-instrument-assisted cervical and thoracic spine manipulation plus a combination of: light massage; mobilisation; range of motion exercises; and home advice about the application of heat, or 2) Sham-Activator II™-instrument-assisted manipulation (set to zero impulse) plus gentle touch of cervical and thoracic spinal regions. Participants were blinded to group allocation. The interventions were delivered weekly for four weeks. Assessments were conducted one week pre- and post-intervention. Clinical outcomes were assessed blindly and included: dizziness (dizziness handicap inventory [DHI]); neck pain (neck disability index [NDI]); self-reported concerns of falling; mood; physical function; and treatment satisfaction. Feasibility outcomes included recruitment rates, compliance with intervention and outcome assessment, study location, success of blinding, costs and harms. Out of 162 enquiries, 24 participants were screened as eligible and randomised to either the chiropractic (n = 13) or sham (n = 11) intervention group. Compliance was satisfactory with only two participants lost to follow up; thus, post-intervention data for 12 chiropractic intervention and 10 sham intervention participants were analysed. Blinding was similar between groups. Mild harms of increased spinal pain or headaches were reported by 6 participants. Costs amounted to AUD$2635 per participant. The data showed a trend favouring the chiropractic group in terms of clinically-significant improvements in both NDI and DHI scores. Sample sizes of n = 150 or n = 222 for dizziness or neck pain disability as the primary outcome measure, respectively, would be needed for a fully powered trial. Recruitment of participants in this setting was difficult and expensive. However, a larger trial may be feasible at a specialised dizziness clinic within a rehabilitation setting. Compliance was acceptable and the outcome measures used were well accepted and responsive. Australian New Zealand Clinical Trials Registry (ANZCTR) ACTRN12613000653763 . Registered 13 June 2013. Trial funding: Foundation for Chiropractic Research and Postgraduate Education (Denmark).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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