Viral suppression and viral rebound among young adults living with HIV in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Describe the prevalence and covariates of viral suppression and subsequent rebound among younger (≤29 years old) compared with older adults.A retrospective clinical cohort study; eligibility criteria: documented HIV infection; resident of Canada; 18 years and over; first antiretroviral regimen comprised of at least 3 individual agents on or after January 1, 2000.Viral suppression and rebound were defined by at least 2 consecutive viral load measurements <50 or >50 HIV-1 RNA copies/mL, respectively, at least 30 days apart, in a 1-year period. Time to suppression and rebound were measured using the Kaplan-Meier method and Life Table estimates. Accelerated failure time models were used to determine factors independently associated with suppression and rebound.Younger adults experienced lower prevalence of viral suppression and shorter time to viral rebound compared with older adults. For younger adults, viral suppression was associated with being male and later era of combination antiretroviral initiation (cART) initiation. Viral rebound was associated with a history of injection drug use, Indigenous ancestry, baseline CD4 cell count >200, and initiating cART with a protease inhibitor (PI) containing regimen.The influence of age on viral suppression and rebound was modest for this cohort. Our analysis revealed that key covariates of viral suppression and rebound for young adults in Canada are similar to those of known importance to older adults. Women, people who use injection drugs, and people with Indigenous ancestry could be targeted by future health interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».